日前獲悉，由市經信委組織相關單位編制而成的《人工智能產業發展白皮書(2018)》(以下簡稱：《白皮書》)已于6月30日正式對外發布?！栋灼凤@示，26%的人工智能企業把合肥公司注冊在，其中60.96%的企業注冊在海淀。中關村已成為國內人工智能創新高地。 《白皮書》首次摸清了人工智能產業底數。截至2018年5月8日，全國人工智能企業4040家，市人工智能企業1070家，占比26%;全國拿過風險投資的人工智能公司合計1237家，市拿過風險投資的人工智能企業431家，占比35%。 從融資階段看，人工智能企業一半以上仍處于初創期，在A輪之前的企業占比達56.97%，具有創新發展潛力。從企業成立時間看，人工智能企業2015-2016年呈現出爆發性增長，人工智能快速增長特征明顯。從區域看，60.96%的人工智能企業注冊在海淀區。中關村成為國內人工智能創新高地。 工商注冊-代辦合肥注冊公司-營業執照" alt="合肥公司注冊-就找工商注冊-代辦合肥注冊公司-營業執照" />
同時，《白皮書》不僅繪制了人工智能全產業鏈圖，而且針對智慧醫療、智能家居、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個特色鮮明的領域繪制了分領域產業鏈圖。 《白皮書》總結了人工智能產業在政策、人才、創新、軟件研發、專利等5個方面的優勢，以及在原始創新、高端芯片等4個方面面臨的挑戰，并給出了大力發展核心技術、超前布局原始創新等策略。

合肥公司注冊-營業執照" alt="企業注冊-就找工商注冊-代辦合肥公司注冊-營業執照" />人工智能企業數量占全國近三成，60%聚集在海淀

綜合了清科、WIND、IT桔子、藍海巨浪等公開數據及投資機構定向采集數據后，《白皮書》顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業4040家，市人工智能企業1070家，占比26%;全國拿過風險投資的人工智能公司合計1237家(含31家已上市公司)，市拿過風險投資的人工智能企業431家(含12家已上市公司)，占比35%。
在人工智能專利數量方面，人工智能專利數量超過2.5萬件;互聯網周刊評選的2016中國人工智能TOP100中一半來自中關村。 根據人工智能企業融資階段比例圖顯示，在1070家人工智能企業中，市人工智能企業大多處于A輪，占比達29.09%，Pre-A輪企業占比6.67%，天使輪企業占比18.48%，種子輪企業占比2.73%。
綜上所述，融資階段在A輪之前的企業總占比達56.97%，因此市人工智能企業一半以上仍處于初創期，具有創新發展潛力。 從企業區域分布上來看，市人工智能企業60.96%聚集在海淀區，海淀區又以中關村為核心。
人工智能企業區域分布圖　　從人工智能企業成立時間分布圖可以看出，人工智能創新企業2014年開始增多，2015到2016年爆發式增長，2017年有所回落。因此，大多數人工智能企業都很年輕，市場競爭激烈，行業創新特點顯著。 從創業領域來看，《白皮書》指出中國人工智能創業數量排名前三名的是計算機視覺、智能機器人和自然語言處理公司。投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。

北大、清華、中科院……超半數AI骨干研究機構在

自2016年以來，發布多項相關政策文件以及服務措施，大力支持人工智能產業發展。2017年底，市委市政府發布了包括《關于加快培育人工智能產業的指導意見》在內的10大高精尖產業發展指導意見。中關村管委會發布了人工智能產業培育行動計劃(2017—2020年)。在產業環境營造、資金支持、人才服務等方面對人工智能產業給予全方位保障。 合肥注冊公司找-工商注冊-合肥公司注冊-工商注冊代辦-營業執照" alt="代辦合肥注冊公司找-工商注冊-合肥公司注冊-工商注冊代辦-營業執照" />
除了政策外，的優勢還在與優質的學術和人才資源。 據《白皮書》介紹，大學、清華大學、航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。 另據市人力資源研究中心發布的數據顯示，截至2015年底，地區人才資源總量達到651萬，人才從業密度高達54.9%;擁有“兩院”院士756名，約占全國1/2，國家“千人計劃”入選者1486名，約占全國1/4，國家“萬人計劃”入選者682名，占全國比重超過1/4。 在人工智能專項領域，目前中國人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，高等院校占據四席，分別為清華大學、大學、中科院和浙江大學，獨占3席。 根據國際大會與會議協會(ICCA)最新發布的數據，2014年接待國際會議數量全球城市排名中，排名全球第14位，位居中國之首，亞洲第二。
除了人才外，在專利儲備和保護上也非常重視。2017年11月8日中國科學院人工智能產學研創新聯盟宣告成立，由中科院前沿科學與教育局、重大科技任務局、科技促進發展局3家院機關、中科院自動化所等相關院所，以及5家企業成為聯盟首批理事單位，這些單位的專利儲備數量和技術均具有較大優勢，其中中科院相關研究院所的人工智能專利儲備有近一千件。 除此之外，在吸引資本、人工智能軟件創新方面優勢突出。

挑戰與機遇共存

盡管上述優勢明顯，但《白皮書》指出，市人工智能產業整體水平仍有差距，未來面臨挑戰。 一是原始創新能力與美國相比尚有很大差距。針對新一代人工智能重點技術問題，高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等基礎理論研究，有待形成一系列原始創新科研成果。 二是在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化。需要圍繞人工智能芯片、傳感器、算法、應用場景中技術難點，開發基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的芯片、智能傳感器等。 三是高水平人才不足，缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能競爭的核心，人工智能頂尖人才數量和質量都不及美國，人工智能基礎教育起步較晚，超過10年以上經驗的人工智能人才數量少，因此需要大量引進人工智能高端人才。 四是大規模發展人工智能產業面臨成本劣勢和區域競爭。如人工智能人才的戶口、居住、教育成本高昂，對留住人工智能專業人才形成阻礙;全國其他地區也高度重視人工智能產業發展，在技術、資源、人才等方面對形成競爭。 針對這些挑戰，《白皮書》中提出了未來發展的關鍵策略。 首先是大力發展核心技術，超前布局形成原始創新重大突破。例如，重點布局量子信息與量子計算、類腦智能計算、深度機器學習等跨領域基礎理論研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等跨學科交叉融合。 第二是重點支持人工智能新興產業，形成高端產業集群優勢。圍繞海淀中關村核心區域、未來科學城、懷柔科學城等重點地區，匯聚國際水平的人工智能示范企業和項目，建設人工智能產業園區，形成具有國際影響力的人工智能產業集群;培養和扶持產業鏈各層關鍵領域重點企業，拓展人工智能基礎層、技術層、應用層的產業邊界。 第三是建設多層次培養體系，吸引人工智能尖端人才。把高端人才隊伍建設作為發展人工智能核心目標。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能一級學科建設。加強國際教育合作，培養具有國際視野的高端人工智能人才。 第四推動人工智能廣泛應用，建設智能社會和智慧城市。支持與首都功能匹配的人工智能技術廣泛應用，以應用促發展，以市場帶動產業，建設智慧社會和智慧城市。加快推動人工智能與各行業的融合創新。支持人工智能賦能傳統產業。